Nguyễn Thị Minh Anh là kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp với hơn 5 năm kinh nghiệm xây dựng hệ thống dữ liệu lớn và tối ưu hoá quy trình xử lý dữ liệu tại các công ty đa quốc gia và khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ. Cô ấy thành thạo với các công cụ phân tích dữ liệu, hệ quản trị cơ sở dữ liệu, và xây dựng pipeline tự động để nâng cao hiệu suất kinh doanh và ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác. Mục tiêu của Minh Anh là phát triển các giải pháp dữ liệu sáng tạo phù hợp với xu hướng công nghệ mới nhất, góp phần thúc đẩy sự thành công của tổ chức.

Kỹ sư Dữ liệu, Công ty Công nghệ Thông Tin A

Phát triển và quản lý hệ thống xử lý dữ liệu lớn cho khách hàng quốc tế. Tối ưu hoá pipeline ETL giúp giảm thời gian xử lý dữ liệu xuống còn 30%, nâng cao khả năng phản hồi báo cáo tức thời. Tham gia xây dựng kiến trúc dữ liệu để cải thiện khả năng mở rộng hệ thống và đảm bảo an toàn dữ liệu theo tiêu chuẩn quốc tế.

• Giảm thời gian xử lý dữ liệu trung bình từ 2 giờ xuống còn 45 phút thông qua tối ưu pipeline và code.

• Thiết kế hệ thống dữ liệu dựa trên cloud, giúp giảm thiểu chi phí truy cập và lưu trữ 25%.

• Tích hợp dữ liệu từ hơn 10 nguồn để tạo ra một kho dữ liệu tập trung, hỗ trợ phân tích nâng cao.

• Huấn luyện và hướng dẫn 5 thành viên nhóm về các công cụ phân tích dữ liệu mới.

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu, Công ty Startup B

Hỗ trợ phân tích dữ liệu khách hàng, tạo các báo cáo tương tác và trực quan giúp nâng cao hiểu biết thị trường cho bộ phận bán hàng và tiếp thị. Triển khai hệ thống theo dõi các KPI chính về hoạt động marketing và tối ưu chiến dịch dựa trên dữ liệu thực tế.

• Tăng tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng qua phân tích hành vi, đạt mức tăng 20% năm 2021.

• Xây dựng dashboard trực quan giúp giảm thời gian tổng hợp dữ liệu xuống còn 1 giờ mỗi ngày.

• Thiết kế quy trình ETL tự động giúp giảm sai sót trong báo cáo đến mức dưới 2%.

• Tham gia phát triển mô hình dự đoán khách hàng giúp tăng doanh thu 15% trong vòng 6 tháng.

Kỹ thuật viên Dữ liệu, Công ty Đào tạo kĩ thuật số XYZ

Triển khai các dự án xử lý dữ liệu, hỗ trợ khách hàng về các hệ thống dữ liệu và phân tích cơ bản. Tăng cường khả năng xử lý dữ liệu qua các dự án nội bộ nhằm tối đa hoá giá trị dữ liệu tạo ra.

• Xây dựng thành công hệ thống lưu trữ dữ liệu sử dụng công nghệ NoSQL, giảm thời gian truy cập dữ liệu lên đến 40%.

• Hỗ trợ đào tạo 10 cán bộ về kỹ năng phân tích dữ liệu và sử dụng công cụ phân tích hiện đại.

• Tham gia dự án nâng cấp hệ thống lưu trữ giúp giảm thiểu lỗi hệ thống tới 30%.

• Tối ưu hoá quá trình xử lý dữ liệu khiến thời gian phân tích giảm một nửa.

Cử nhân Công nghệ Thông tin — Đại học Bách Khoa TP.HCM

Hệ thống Thông tin

Chương trình đào tạo chuyên sâu về phát triển phần mềm, phân tích dữ liệu, và kiến trúc hệ thống. Tốt nghiệp loại giỏi, tích cực tham gia các dự án nghiên cứu và thực hành thực tế liên quan đến xử lý dữ liệu lớn và AI.

Kỹ năng kỹ thuật: Python, SQL, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow

Quản trị dữ liệu và kiến trúc hệ thống: Thiết kế dữ liệu lớn, Dữ liệu phân tán, ETL/ELT, Cloud computing (AWS, GCP), NoSQL (MongoDB, Cassandra)

Kỹ năng phân tích và trực quan dữ liệu: Tableau, Power BI, Excel nâng cao, DAX, Data modeling

Kỹ năng mềm: Giao tiếp

Tiếng Việt (native)

Tiếng Anh (fluent)

Tiếng Trung (intermediate)