Досвідчена фахівчиня у сфері штучного інтелекту та обробки природної мови з понад 7 роками роботи у міжнародних технологічних компаніях. Відзначаюся здатністю створювати ефективні промпти для великих мовних моделей та оптимізувати алгоритми для підвищення точності та швидкості. Маю глибокі знання про NLP, машинне навчання та генеративний штучний інтелект. Моя мета — допомогти компаніям активізувати потенціал штучного інтелекту через точний та цілеспрямований інжиніринг промптів.

Головний інженер із промпт-інжинірингу, TechSolutions

Розробка і впровадження стратегій для вдосконалення промптів в системах генеративного штучного інтелекту. Ведення міжнародних проектів із оптимізації взаємодії з мовними моделями.

• Зменшила час генерації відповідей на 35% шляхом оптимізації промптів, що підвищило продуктивність на проекті.

• Розробила понад 200 промптів для різних моделей, що збільшили точність відповідей на 25%.

• Очолила команду з 8 спеціалістів, що працювали над автоматизацією процесів налаштування мовних моделей.

Інженер з обробки природної мови, InnovAI Kyiv

Розробка і вдосконалення моделей NLP для чат-ботів і автоматичних систем обробки запитів користувачів. Створення промптів для консультування та підтримки клієнтів.

• Побудувала кастомізовані промпти, що підвищили задоволеність клієнтів на 20%.

• Удосконалила алгоритми аналізу та сегментації даних, що привело до кращої персоналізації відповідей.

• Учасниця проекту по інтеграції модулів промптів у глобальну платформу компанії.

Спеціаліст із тренування мовних моделей, Remote AI Labs

Проведення досліджень та створення промптів для навчання великих мовних моделей. Вивчення та впровадження нових методів генерації тексту.

• Розробила пакет тестових промптів, що допомогли підвищити якість вироблених відповідей на 15%.

• Впровадила автоматизацію процесу збору даних для тренування моделей, що зменшило час підготовки на 30%.

• Публікувала статті та доповідала на професійних конференціях про нові підходи в промпт-інжінірингу.

Бакалавр — Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Інформаційні технології

Фокус на штучному інтелекті та обробці природної мови. Практичний досвід розробки нейронних мереж і аналізу даних.

Технічні навички: Обробка природної мови (NLP), Моделі штучного інтелекту, Машинне навчання, Генеративний штучний інтелект, Python, TensorFlow, PyTorch

Аналітичні навички: Аналіз великих обсягів даних, Оптимізація алгоритмів, Тестування та налагодження моделей, Розробка прототипів

Комунікація та менеджмент: Командна робота, Проектний менеджмент, Презентація технічних рішень, Ведення документації

М'які навички: Креативність, Критичне мислення, Постійне навчання, Розв’язання проблем

Українська (native)

Англійська (fluent)

Польська (intermediate)