Я маю понад п’ять років досвіду у сфері аналізу даних, машинного навчання та штучного інтелекту. Мій стек включає Python, R, SQL, TensorFlow і Tableau. Співпрацювала з міжнародними командами у ЄС та Україні, реалізувала проекти, що покращують бізнес-процеси та оптимізують витрати. Моя ціль — застосовувати наукові підходи для створення інноваційних аналітичних рішень, які підвищують конкурентоспроможність компаній. Впевнено працюю з великими обсягами даних та оптимізую моделі для більшої точності та швидкості.

Data Scientist, TechSolutions Group

Оптимізація алгоритмів рекомендацій для e-commerce платформи, що збільшила конверсію на 20%. Впровадження моделі прогнозування відтоку клієнтів, що зменшила їх втрату на 15%. Розробка інтерактивних дашбордів для відстеження KPIs у реальному часі, що підвищило швидкість прийняття рішень.

• Покращила точність предиктивних моделей на 12%, що дозволило значно підвищити точність маркетингових кампаній.

• Автоматизувала обробку великих обсягів даних, скоротивши час обробки з 2 годин до 15 хвилин.

• Керувала командою з 4 аналітиків у створенні комплексних аналітичних проектів.

Data Analyst & Scientist, Innovate Data

Розробка моделей класифікації для сектору фінансових послуг, що підвищили точність кредитного скорингу. Аналіз соціальних даних для виявлення трендів і надавання рекомендацій щодо маркетингових стратегій. Створення автоматизованих систем звітності для внутрішнього користування керівництва.

• Підвищила точність кредитного скорингу з 72% до 85%, зменшивши рівень дефолтів на 10%.

• Розробила інтерактивний дашборд для візуалізації даних, що підвищило ефективність роботи менеджерів.

• Оптимізувала процес збору та очищення даних, що зменшило час підготовки звітів удвічі.

Junior Data Scientist, DataMind Ukraine

Підтримка команди у розробці моделей машинного навчання для аналізу маркетингових даних. Створення базових моделей класифікації та регресії, участь у підготовці звітності. Вивчення нових інструментів та підходів до аналізу даних.

• Запровадила автоматичні скрипти для регулярної обробки даних, що зменшило ручну працю на 30%.

• Брала участь у створенні першого прототипу моделі прогнозування продажів, отримавши позитивний фідбек від керівництва.

• Пройшла сертифікацію по Data Science від Coursera, здобувши базовий рівень навичок.

Бакалавр — Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Прикладна математика та інформатика

Отримала фундаментальні знання у математичних моделях, статистиці та програмуванні. Навчалась аналізу даних та розробці алгоритмів машинного навчання.

Аналіз даних і візуалізація: Python (pandas, matplotlib, seaborn), R (ggplot2, dplyr), Tableau, Power BI

Машинне навчання та штучний інтелект: TensorFlow, scikit-learn, Keras, XGBoost

Бази даних і мови запитів: SQL, NoSQL, MongoDB, PostgreSQL

Обробка великих даних: Apache Spark, Hadoop, Kafka

Мови програмування та інструменти: Python, R, SAS, Jupyter Notebook

М’які навички та управління проектами: Аналітичне мислення, Командна співпраця, Управління часом, Презентаційні навички

Українська (native)

Англійська (fluent)

Російська (advanced)