Esmu datu inženiere ar vairāk nekā piecu gadu pieredzi datu integrācijā, lielu datu pārvaldībā un mākslīgā intelekta risinājumu izstrādē. Specializējos datu plūsmu automatizācijā un uz datu kapacitāti balstītās analītikas uzlabošanā. Saprotu biznesa vajadzības un veiksmīgi izstrādāju risinājumus, kas palielina darbības efektivitāti un nodrošina drošu datu pārvaldību. Betonēju savas prasmes darbā ar SQL, Python un mākonis risinājumiem, piemēram, AWS un Azure. Esmu motivēta uzņemties jaunas izaicinājumus un attīstīt tehnoloģiju inovācijas organizācijā.

Data Engineer, Tech Solutions uzdevumu fokusētā starta uzņēmuma

Vada lielu datu plūsmu pārvaldību un automātizāciju, nodrošinot drošas un efektīvas datu koplietošanas iespējas starp organizācijas daļām. Izstrādāja un uzraudzīja datu ēkas risinājumus, izmantojot Snowflake un AWS infrastruktūru.

• Samazina datu apstrādes laiku par 40%, ieviest dažādus ETL risinājumus.

• Automatizēja datu monitoringa sistēmas, kas uzlaboja datu kvalitātes kontroli.

• Veicināja lielāku uzņēmuma datu drošību, ieviešot jaunas pieejas datu aizsardzībai.

• Decentralizēja datu piekļuves pārvaldību, samazinot piekļuves kļūdas par 25%.

• Uzlaboja datu vizualizāciju biznesa analīzes komandā, izmantojot Tableau.

• ]}

• [object Object]

Programmatūras un datu platformas: SQL, Python, Apache Spark, Apache Kafka, Hadoop, Fivetran, Airflow, Snowflake

Mākonis pakalpojumi un datubāzes: AWS, Azure, Google Cloud, PostgreSQL, MongoDB

Datu modelēšana un analīze: Datu arhitektūra, ETL procesi, Big Data, Datu vizualizācija, Data Warehousing, Data Governance

Personīgās un sadarbības prasmes: Kibearīgums, Komandas darbs, Projektu vadība, Problemu risināšana, Komunikācija, Strukturēta domāšana