저는 인공지능과 자연어 처리 분야에 깊은 이해를 갖춘 Prompt 엔지니어입니다. 다양한 GPT 기반 프로젝트를 통해 사용자 경험을 향상시키고, 효율적인 커스터마이징과 최적화를 실현해 왔습니다. 최신 NLP 도구와 Python, TensorFlow, PyTorch 활용 능력을 바탕으로 기술적 역량을 확대하며, 기업의 AI 전략 수립에 기여하고자 합니다. 목표는 머신러닝 기반 대화형 AI의 품질을 높이고, 사용자의 요구를 정확하게 반영하는 맞춤형 프롬프트를 설계하는 것입니다.

Prompt 엔지니어, AI솔루션랩

서울, 대한민국

2023-01 — translate.defaults.currentTime

AI 기반 고객 상담 시스템 개발 및 최적화 프로젝트 주도. 최신 언어 모델을 활용한 사용자 맞춤형 프롬프트 설계 및 성능 향상에 기여.

• 모델 응답 정확도 20% 향상

• 주간 신속 프로토타입 배포 시간 30% 단축

• 기업 고객 등 10개 업체 맞춤형 솔루션 제공

• 대화 품질 평가 기준 수립 및 실시

머신러닝 엔지니어, 글로벌 AI 스타트업

원격

2021-06 — 2022-12

대화형 AI 데모 및 프로토타입 제작, 자연어 데이터 수집 및 전처리, GPT 기반 모델 튜닝 담당.

• 언어 모델 튜닝으로 고객 응답 품질 15% 향상

• 시스템 자동화로 배포 시간 25% 절감

• 국내외 고객 대상 5개 프로젝트 성공적 수행

연구원, 정보기술연구소

부산, 대한민국

2019-03 — 2021-05

자연어 이해(NLU) 연구 수행 및 대화형 시스템 프로토타입 개발. 머신러닝 기반 문장 생성, 의미 분석 기술 개발.

• 신규 자연어 파서 모듈 개발로 처리 속도 18% 향상

• 국내 학회에 연구논문 3편 발표

• 연구팀 성과로 정부 과제 선정

학사 — 서울대학교

컴퓨터공학

머신러닝과 자연어 처리 심화 학습, 졸업 논문은 '대화형 인공지능 언어 모델 최적화'. 다양한 인공지능 프로젝트 참여 경험.

기술 스택: 자연어 처리(NLP), 대화형 AI 설계, Python 프로그래밍, TensorFlow / PyTorch, GPT 및 언어 모델 튜닝, API 통합 및 자동화

분석 및 설계: 데이터 분석 및 처리, 사용자 요구 분석, 프로젝트 기획 및 설계, AI 시스템 최적화

커뮤니케이션 & 협업: 팀 협업, 고객 요구 조율, 기술 자료 문서화, 프레젠테이션

개발 및 배포: 클라우드 인프라 활용, CI/CD 파이프라인 구축, 버전 관리(Git), 모델 배포

소프트 스킬: 문제 해결 능력, 창의적 사고, 적응력, 시간 관리

한국어 (native)

영어 (fluent)

중국어 (intermediate)