Мікалай Іванавіч Вялістый
Prompt-інжынер
m.vyalisty@gmail.com · +375291234567
Мінск
Беларусь
https://linkedin.com/in/mikail-vyalisty
translate.sections.summary
Даследчыцель у галіне штучнага інтэлекту з вялікім досведам у распрацоўцы і аптымізацыі запытаў для машыннага навучання. Мая асноўная мэта — стварыць эфектыўныя інструкцыі і алгарытмы для падвышэння дакладнасці і прадукцыйнасці сістэм штучнага інтэлекту. Ведаю тонкасці выкарыстання натуральнай мовы і тэхнічных інструментаў для атрымання найлепшых вынікаў. За апошнія 5 гадоў натрэніраваў некалькі мадэляў для вядучых тэхналагічных кампаній у Беларусі і Еўропе.
translate.sections.experience
Інжынер штучнага інтэлекту, Беларускі тэлеграфны цэнтр
Кіраванне праектамі па распрацоўцы запытаў і мадэляў для аптымізацыі апрацоўкі тэкставых дадзеных. Распрацоўка прыкладанняў для аўтаматызацыі штодзённых задач і аналізу вялікіх аб'ёмаў інфармацыі з мэтай павышэння эфектыўнасці працы.
• Павысіў дакладнасць мадэляў апрацоўкі тэксту на 25% за ўвесь перыяд працы.
• Рэалізаваў аўтаматызаваную сістэму генеравання адказаў, якая зэканоміла 30% часу супрацоўнікаў.
• Распрацаваў і ўкараняў больш за 50 аналітычных запытаў для аптымізацыі працэсаў аналізу даных.
Экамератэкс-датагенератар, Інфармацыйна-выдавецкі холдынг
Стварэнне алгарытмаў для апрацоўкі і генерацыі тэкставых матэрыялаў з мэтай паляпшэння кантэнту для інтэрнэт-выданняў і сацыяльных сетак. Оптымізацыя запытаў для пошукавых сістэм і аўтаматычны стварэнне рэфератаў з вялікіх аб'ёмаў інфармацыі.
• Раскаваў сістэму, што павялічыла хуткасць апрацоўкі матэрыялаў на 40%.
• Знізіў колькасць памылак у агучаных рэкамендацыях з 12% да 3%.
• Змогамі паскорыць працэс рэдагавання і публікацыі допісаў у сацыяльных сетках.
Акадэмічны кансультант, Навукова-даследчы інстытут штучнага інтэлекту
Кансультаваў па пытаннях распрацоўкі і навучання мадэляў генерацыі натуральнай мовы для даследавальных і праектных задач. Распрацоўка новых падыходаў і алгарытмаў для паляпшэння выканання запытаў і аналізу тэкставых даных.
• Павялічыў эфектыўнасць мадэляў на 15% за першы год рэкамендацыйных працэсаў.
• Аўтарызаваў і выканаў больш за 10 навуковых прэзентацый і публікацый.
• Уваходзіў у распрацоўку стандартных працэсаў для навучання мадэляў тэкстаў на базе навуковых павышальных метадаў.
translate.sections.education
Магістр — Беларускі дзяржаўны ўніверсітэт
Інфарматыка і штучны інтэлект
Асноўная праграма ўключала глыбокае вывучэнне машыннага навучання, апрацоўкі натуральнай мовы і распрацоўкі штучных нейронавых сетак. Праца па праекце па аптымізацыі мадэляў генерацыі тэксту.
Курс павышэння кваліфікацыі — Курс «Машыннае навучанне і штучны інтэлект»
Дыстанцыйнае навучанне
Праца з праграмнымі інструментамі для навучання і аптымізацыі мадэляў генерацыі тэкстаў, аналізу дадзеных і распрацоўкі штучных нейронавых сетак.
translate.sections.skills
Тэхналагічныя навычкі: Мадэляванне на базе GPT і BERT, Аналітыка і аптымізацыя запытаў, Праграмаванне на Python і JavaScript, Выкарыстанне бібліятэк TensorFlow і PyTorch, Обучэнне пры дапамозе машыннага навучання
Мовы праграмавання і інструменты: Python, JavaScript, SQL, Jupyter Notebook, Docker
Навычкі камунікацыі і калабарацыі: Напісанне дакументацыі, Выступленні і навучальныя сесіі, Работа ў кункрэтных камандах, Пастаяннае навучанне і ўдасканаленне
Базавыя веды і ўласцівасці штучнага інтэлекту: Мадэлі генерацыі тэксту, Обучэнне і тонкая настройка мадэляў, Этыка штучнага інтэлекту, Бяспека і прыватнасць дадзеных
Аналіз і апрацоўка дадзеных: Обработка натуральнай мовы, Стварэнне датасетаў, Feature engineering, Візуалізацыя дадзеных
translate.sections.languages
Беларуская (native)
Руская (native)
Англійская (advanced)
Што робіць інжынер запытаў і чаму гэта важна
Інжынеры запытаў адказваюць за стварэнне і аптымізацыю ўмов для штучнага інтэлекту для выканання дакладных і эфектыўных дзеянняў. Гэты спецыяліст вывучае і хутка ўдасканальвае спосабы фармулёўкі ўмоваў, каб мадэлі апрацоўвалі інфармацыю лепш. У апошнія гады гэтая прафесія стала цэнтральнай для развіцця тэхналогій машыннага навучання і штучнага інтэлекту.
- Стварае ўмовы для эфектыўнай працы мадэляў на аснове натуральнай мовы.
- Паляпшае дакладнасць вынікаў генерацыі тэкстаў і аналітычных запытаў.
- Распрацоўвае і ўдасканальвае алгарытмы для працы з вялікімі аб’ёмамі дадзеных.
- Кіруе праектамі па распрацоўцы штучнага інтэлекту ў розных галінах.
- Рэалізуе стандарты бяспекі і прыватнасці пры апрацоўцы дадзеных.
Гэты спецыяліст павінен ведаць тонкасці натуральнай мовы і быць здольным уносіць практычныя змены ў працэсы машыннага навучання. Важна ўмее дакладна фармулёўваць запыты і аналізаваць іх вынікі. Як вынік, яго праца прадвызначае эфектыўнасць сістэм штучнага інтэлекту ў рэальных умовах.
Ключавыя навыкі і тэхналогіі для інжынера запытаў
Каб стаць паспяховым інжынерам запытаў, неабходна валодаць шырокім спектрам тэхнічных і аналітычных навыкаў. Важна ведаць сучасныя інструменты і падыходы для адаптацыі мадэляў штучнага інтэлекту пад задачы канкрэтнай кампаніі або праекта. Наступныя ўменні ўяўляюць сабой неабходную базу для гэтага прафесіянала.
- Глыбокае веданне натуральнай мовы і NLP-інструментаў.
- Майстэрства ў распрацоўцы і тонкай настройцы вялікіх мадэляў генерацыі тэксту.
- Выкарыстанне Python і бібліятэк TensorFlow, PyTorch для мадэлявання.
- Навыкі аптымізацыі запытаў і зніжэння часу адказаў мадэляў.
- Аналіз вялікіх аб’ёмаў дадзеных і стварэнне навучальных датасэтаў.
- Веданне стандартаў бяспекі і прыватнасці ў штучным інтэлекце.
- Навыкі публікацыі навуковых і праектных справаздач.
- Уменне працаваць у камандзе і кіраваць праектамі.
Агульныя звесткі пра рынак працы і заробкі для інжынераў запытаў
Рынак працы для спецыялістаў у галіне штучнага інтэлекту паспяхова расце. Патрабаванасць да інжынераў запытаў з кожным годам павышаецца, асабліва ў Еўропе і Усходняй Еўропе. Заробкі ў гэтай сферы з'яўляюцца прывабнымі і растуць разам з вопытам і ведамі.
Сярэдні заробак у Польшчы складае каля 2500-4000 еўра ў месяц у залежнасці ад досведу і кампаніі.
У Літве і Беларусі заробкі вагаюцца у межах 1500-2500 еўра, з ростам да 3500 пры экспертызе.
Запатрабаванасць спецыялістаў расце на 20-30% штогод у рэгіёне.
Бязмежныя магчымасці для прарасце ў сферы машыннага навучання і генерацыі мовы.
Асноўныя моманты вопыту і праектаў для інжынера запытаў
Do
- Распрацоўка і аптымізацыя ўмоваў для мадэляў генерацыі натуральнай мовы.
- Прымяненне сучасных метадаў обучения і тонкай настройки для паляпшэння вынікаў.
- Асабістае кантроль за якасцю і бяспекай дадзеных.
- Камунікацыя з калонкай унутраных і знешніх кліентаў для ўдакладнення патрабаванняў.
- Пошук новых падыходаў для рэалізацыі праектаў па генерацыі і аналітыцы.
Don't
- Стварыць запыты без уліку спецыфікі апрацоўкі натуральнай мовы.
- Ігнараваць важнасць бяспекі пры працы з данымі.
- Прамыкаць без аналізу вынікаў і аптымізацыі алгоритмаў.
- Заставацца ў рамках адных і тых жа метадаў без удзялення ўвагі інновацыям.
«Навука і тэхналогіі пастаянна мяняюцца, таму для прафесіянала ў галіне запытаў важна заўсёды быць у курсе новых магчымасцей і метадаў.»
Практыка паказвае, што інжынеры запытаў, якія пастаянна ўдасканальваюць свае навыкі і веды, спрыяюць больш дакладным і хуткім вынікам працы штучных мадэляў. У сваю чаргу, гэта паляпшае карыстацкі вопыт і прыносіць значную карысць кампаніям, якія імкнуцца да інавацый.
Адукацыя і сертыфікаты для інжынера запытаў
Для дасягнення высокіх вынікаў неабходна мець глыбокую адукацыю і практычныя навыкі ў галіне штучнага інтэлекту і машыннага навучання. Важна таксама праходзіць спецыялізаваныя курсы і сертыфікацыі, якія пацвярджаюць экспертызу і актуальнасць ведаў.
- Магістр інфарматыкі і штучнага інтэлекту ў Беларускім дзяржаўным універсітэце.
- Курс па машынным навучанні і NLP у Мінску (2020).
- Сертыфікацыя Google Cloud AI & Machine Learning.
- Удзел у хакатонах і конкурсах па штучным інтэлекце (у тым ліку міжнародных).
Прафесійныя праекты і кейсы
Праекты, якія даказваюць здольнасць распрацоўваць і ўкараняць рэпрэзентатыўныя рэалізацыі. Гэтая частка дазваляе рэкрутэрам і колегам лепш зразумець, як канкрэтна можна выкарыстоўваць навыкі і вопыт.
- Распрацаваў сістэму аўтаматычнага генерацыі адказаў для падтрымкі карыстальнікаў у міжнароднай кампаніі.
- Інтэграваў NLP-алгарытмы для сістэмы рэкамендацый па персаналізацыі кантэнту на платформе электроннай адукацыі.
- Павысіў эфектыўнасць апрацоўкі запытаў на 35%, аўтаматызуючы частку працэсаў.
- Стварыў унікальны датасэт і мадэлі для аналізу тэкставых трэкаў у сістэме бяспекі.
Часта сустракаюцца памылкі пры напісанні рэзюмэ інжынера запытаў
Памылкі ў рэзюмэ могуць істотна ўплываць на першы ўражанне і вызначыць, ці будзе вас запрасіць работадаўца. Важна пазбягаць агульных і неканкрэтных формул і засяродзіцца на фактах і выніках.
- Не перашчыроўвайце ў апісанні задач; лепш цэлеўзмен павінны быць вынікі і прыклады яе рэалізацыі.
- Пазбягайце пустых слоў і цытак, якія не дадаюць каштоўнасці (напрыклад, «якую я разумею»).
- Не пералічвайце ўсе навыкі, выбірайце тыя, што найбольш адпавядаюць вакансіі.
- Занадта вялікая колькасць менш важнай інфармацыі можа адцягваць увагу.
Парады па напісанні эфектыўнага рэзюмэ для дадзенай прафесіі
Для таго, каб вашае рэзюмэ заўважылі сярод мноства іншых, неабходна дакладна і канцэнтравана прадставіць вопыт, навыкі і адукацыю. Не забывайце пра ключавыя словы і вылучыце асноўныя дасягненні. Таксама важна адаптаваць рэзюмэ пад канкрэтную вакансію.
- Уключайце ў рэзюмэ ключавыя словы з апісання вакансіі для ATS-кансультавання.
- Канцэнтруйцеся на дасягненнях і выніках, а не толькі на пасадах і абавязках.
- Надавайце ўвагу зачынальным і канчатковым часткам — пастаяннае ўдасканальванне і адаптацыя.
- Дадавайте спасылкі на праекты, публікацыі ці платформы, дзе вы праявілі свае навыкі.
Ключавыя словы для ATS у сферы інжынерных запытаў
Калі ваша рэзюмэ праходзіць аўтаматычную сістэму скарынгу, важна ўключыць навыкі і тэхналогіі, якія выкарыстоўваюцца ў пошуку. Гэта дапаможа вас лепш трапіць у фільтры рэкрутараў і павысіць шанцы на рэальная сустрэчу.
- Мадэляванне натуральнай мовы
- Глыбокае навучанне і NLP
- Python, TensorFlow, PyTorch
- Апрацоўка вялікіх датасэтаў
- Паляпшэнне дакладнасці мадэляў
- Оптымізацыя запытаў для GPT-3, BERT
- Генерацыя тэксту і аналітыка даных
- Праца з SQL і NoSQL базы дадзеных
«Ключавыя словы — гэта мая галоўная зброя для першага паказу і праходжання ATS-скрынінгу.»
Як адаптаваць рэзюмэ і адказваць на вакансіі — парады для інжынера запытаў
Адаптацыя рэзюмэ пад кожную канкрэтную вакансію павышае шанцы на выклік на інтэрв'ю. Загружайце рэзюмэ і тэкст вакансіі ў сэрвіс для аўтаматычнага аналізу і рэкамендацый. Правільна сфармуляваны адказ і адпаведнасць патрабаванням адкрываюць шлях да новых магчымасцяў.
- Уважліва чытайце афіцыйнае апісанне вакансіі і вылучайце ключавыя моманты.
- Прымяняйце адпаведныя тэрміны і навыкі ў рэзюмэ і суправаджальных пісьмах.
- Задзейнічайце канкрэтныя праекты і вынікі, звязаныя з вакансіяй.
- Загружайце рэзюмэ і копіі вакансаў у сэрвіс для стварэння персаналізаваных налад.
Частыя пытанні адносна прафесіі інжынера запытаў
Якія асноўныя патрабаванні да адукацыі для працы інжынерам запытаў? Важна мець глыбокія веды ў галіне штучнага інтэлекту, матэматыкі і праграмавання. Большасць кампаній чакаюць магістарскі або аналагічны ўзровень навучання.
Ці неабходная сертыфікацыя для прасоўвання па кар'еры? Так, сертыфікаты па працы з машынным навучаннем, NLP або спецыялізаваныя курсы робяць ваш профіль больш конкурэнтаздольным.
Ці магу я пачаць працу без вялікага досведу? Пачаць можна з курсаў і праектаў, створаных у рамках навучання або самастойнай работы. Новачкам важна ўдасканальваць навыкі і працаваць над рэальнымі кейсамі.
Як доўга займае становішча эксперта ў гэтай сферы? Варта разлічваць на 2-3 гады для базавай экспертнасці, калі рэгулярна павышаеце ўзровень ведаў і класіце праекты.
Што найбольш важна для профілю? Казнаваць тэхнічныя навыкі і дасягненні, якасна пісаць і прадстаўляць вопыт, быць у курсе сучасных тэндэнцый.
Ці важна ведаць некалькі мов? Веданне англійскай абавязкова, а таксама рускай і беларускай будзе толькі плюсам, асабліва ў міжкампанійскіх праектах.
Як падаць заяву на пасаду ў Беларусі і Еўропе? У тым ліку рэзюмэ з рэкамендацыямі на вядучых платформах, адаптацыя пад патрабаванні вакансіі і ўдалося падкрэсліць ўнікальны вопыт.